小母狗 文爱 阿谁开创的画布式 AI 居品，要作念下一代常识社区的 OnlyFans

视频开首：@DerekNee小母狗 文爱

在 24 年 4 月，咱们第一次得知了 Flowith 这个居品，随后便被它立异的交互模式与突出的 AI 生成责任流的 Oracle Agent所眩惑。

官网：https://flowith.io/

首创东说念主 Derek 在外交媒体上的帖子也终点粗莽东说念主心。与特工们说念同道合，有种想象观念的极客作风。

因此，在特工天地 2024 年的 AI 居品榜单中，咱们提名了 Flowith。

“消灭线性的聊天式 UI，而开创性的将东说念主和 AI 的交互放入画布之中。纵使被其他厂商效法，亦不改起劲前进迭代的活动。无论是立异的 Flowith 居品，照旧“异类”首创东说念主 Derek，齐让东说念主印象真切。”

而就在昨天， Flowith 迎来了它全新的 2.0 版块。

这一更新也明示了 Flowith 的贪心，不啻于作念画布式 AI 生成器用。

它要作念 AI 时期常识创造的“OnlyFans”。

构建常识赢得新范式

每次逛市集，总可爱去趟西西弗书店翻翻书。但愈发以为，最近太多的出书物不仅价钱高潮，且质料堪忧，以致远远不如 AI 生成的本体。对于赢得常识，比较于阅读静态的竹帛，与 Agent 交互的方法更具互动性（发问式教育），在反念念中提高学习效能，还更能相宜个体偏好，作念到千东说念主千面。

举例，雷同是学习大模子和 Agent，A 同学是中学生，AI 不错让本体的抒发愈加小白化科普化，以致是效法他闇练的西宾或卡通东说念主物的口气进行互动；B 同学是在任多年的才略员，AI 不错把教育本体愈加专科化，更侧重本质开采，深度集合他的平方责任环境。

然而，咫尺通用大模子的才气还不及以透彻达到这个水平，在一些专科问题上可能会产生幻觉从而误导学习者，咱们需要领有专科范围本体的常识库。

Flowith 上的 Knowledge Gardens应时而生。

Knowledge Gardens是一个 AI 常识库市场，内部每个博主把我方全心打磨的高质料 AI 常识库发布到社区，匡助更多用户使用专有化常识大幅度提高 AI 的申诉质料。

你是否有过一时兴起订阅了一些付费专栏，竹帛或课程，但后续委果从未掀开的履历？想着总有一天用得到，但真有一天有关连问题时，又难以快速检索。

在这个信息爆炸的时期，赢得智谋的方法是减少无效信息的赢得和堆砌，而非赢得更多。

在 Flowith 的常识花圃，订阅者不仅不错赢得常识库内的所有本体，还不错跟 AI 互动问答。在使用 AI 进行特定任务时，Flowith 会自动匹配你遴荐的常识库下有价值的信息。

本体创作家的福音

咫尺仍是越来越多的创作家最先构建我方全新的责任流，用 AI 赢得灵感，生成素材等已不是崭新事，但一些痛点问题照旧莫得得到很好的科罚。

比如信息素材洒落在聊天纪录、腹地相册、各式在线文档之中，每一次使用 AI 时，齐需要从各处寻找上传府上；再比如用 AI 生成专科本体时，要么需要写冗长的 Prompt，要么给出的回答莫得针对性，容易产生幻觉。

但 Flowith 一定进程上科罚了这些问题。

咱们有幸提前测试了 2.0 版块，并将咱们所有的公众号著作上传其中。Flowith AI 借助 Seed 系统，将所有的著作自动拆解为常识的最小单位，进而兑现自动化常识管制，并赶紧构建起 AI 常识库。

实测下来，对于大模子、Agent 关连的常识问答，得到的申诉愈加精确。

用 Flowith 效法特工青娥的作风进行关连文本创作的恶果，亦然出乎料到的。借助 Flowith，咱们有望能合手续高产！

此外，对于本体创作来说，Flowith 2.0 还更新了 Composer 裁剪器，包括如文本、图片和代码的裁剪器，并不错和画布、常识库无缝联结。

咱们的责任流是这么的：先用专有常识和联网搜索赢得各式素材，再用 Composer 进行在线的细节和高亮等加工，终末径直复制出来或导出 PDF，在 Flowith 一个平台上，就能完成从灵感到寄托的全经过。

值得一提的是，Flowith 还让团队联结愈加绵薄化。有些复杂的稿子可能需要多位同学配合，比如裁剪同学慎重预备大纲，技巧同学慎重居品测试，预备同学慎重配图...在 Flowith 的画布上，大大优化了疏通与素材传递的效能。

后续咱们将会上传更多 Agent 关连的论文研报等府上，在 Flowith 上探索构建团队的第二大脑。咱们敬佩，基于 AI 的常识创作和分发将会成为改日的主流，例必会对现存的本体坐褥与常识付费生态带来真切影响，Flowith 走在所有这个词行业的前线。

不啻是咱们，还有好多小伙伴暗示在 Flowith 的新功能中受益。

比如一位高校教师需要将夙昔五年间集会的上百篇论文、教案以及课件进行整合，以便运筹帷幄新学期的系列课程。在将这些府上导入 Flowith 之后，AI 便自动将其拆解为常识种子并构建起它们之间的关连。只需输入课程主题，Flowith 便能赶紧精确地匹配出关连本体，使得备课变得松驰高效，大大提高了备课效能。

再比如又名讲解照应人网罗了数百份曾到手央求哈佛大学、麻省理工学院、耶鲁大学等顶尖名校的晓示轨范，并将其整合在 Flowith 上。随后不仅能理解这些到手央求案例所具有的共性特征，还能依据央求者的个东说念主配景，为其量身打造晓示框架，并生成高质料的运行案牍。

AIGC 器用想要增长，想要变成壁垒，必须发展本体社区，加多用户粘性从而变成蚁集效应。Flowith 在作念一件难而正确的事。

有好多作念肖似的 AI 常识管制平台的创业者，齐提到过左近的理念或方针小母狗 文爱，但 Flowith 最初将其落地了下来，且体验恶果再一次惊艳了咱们。